1980-2015中亚五国气象站点气温和降水量 - 干早区生态与资源科学数据中心

中文名称

1980-2015中亚五国气象站点气温和降水量

CSTR

CSTR:18406.11.Geogra.tpdc.271006

10.11888/Geogra.tpdc.271006

数据共享方式

在线下载

数据分类

气象

数据贡献者

张弛 , 刘铁

数据集摘要

本数据集包含中亚五国（哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦）1980-1986年、1996-2005年、2010年、2014-2015年598个气象站点气温、降水数据。数据主要包含逐月、逐日的降水（即下雨，融化的雪）数据（PRCP）、温度最大值数据（T2MAX）、温度最小值数据（T2MIN）、温度平均值数据（T2MEAN）及全球陆地区域各站日降水量、温度、雪深、风速、风向等气象数据（年份.xlsx）。除观测数据外，还有中亚五国及全球陆地区域各站站点信息，主要包含站点ID、站点名、经纬度及海拔等信息。

基本信息

采集时间	1980/01/01 - 2015/12/31
采集地点	哈萨克斯坦；吉尔吉斯坦；塔吉克斯坦；乌兹别克斯坦；土库曼斯坦
数据量	6.3 GiB
数据格式	.txt
数据空间分辨率(/米)	无
数据时间分辨率	日
坐标系	WGS84
投影	无

数据源描述

数据来源于GHCN-D-一个包含全球陆地区域日观测数据的数据集，GHCN-Daily综合了气候记录。

数据加工方法

根据GHCN-D全球陆地区域日常观测数据的数据集的数据，根据中亚五国各气象站点编号，分类提取获得形成中亚五国气温和降水数据，未对其进行删减改动。

数据质量描述

数据包含了全球陆地区域长期的日站点记录，但由于观察时间，站点位置和使用的温度计类型的变化，记录包含许多不均匀性。

项目支持信息

#	编号	名称	类型
1	XDA20000000	泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设	其他

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于干早区生态与资源科学数据中心 (https://data.dcxjegi.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Arid Land Ecology and Resources Science Data Center. (https://data.dcxjegi.cn).

数据引用

张弛,刘铁. 1980-2015中亚五国气象站点气温和降水量. 干旱区生态与资源科学数据中心(https://data.dcxjegi.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:18406.11.Geogra.tpdc.271006.

张弛,刘铁. 1980-2015中亚五国气象站点气温和降水量. 干旱区生态与资源科学数据中心(https://data.dcxjegi.cn), 2024. https://www.doi.org/10.11888/Geogra.tpdc.271006.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	1848-2003年中亚五国气象站气温和降水量
2	1930-2010年吉尔吉斯斯坦伊塞克湖气象站气温和降水量
3	1936-2015年塔吉克斯坦气温和降水量数据集
4	1971-2000年吉尔吉斯斯坦部分气象站气温和降水量
5	1862-2011年中亚五国气象观测月值数据集
6	1881-2011年中亚五国气象观测日值数据集
7	1885-2002年吉尔吉斯坦主要流域各气象站多年平均气温和降水量
8	1973-2000年吉尔吉斯斯坦主要流域气象站的月平均降水量
9	1997-2011年塔吉克斯坦部分气象站观测数据
10	1970-2017年哈萨克斯坦各州年降水量

#	标题	文件大小
1	1980-2015_CA_meteorological data.rar	6.3 GiB

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#	时间	姓名	用途
1	2025/11/20 02:29	张*雪	论文题目：1991-2020年吉尔吉斯斯坦林草植被时空演变特征及驱动因素分析数据在研究中的作用：本研究旨在系统揭示1991-2020年这三十年间，吉尔吉斯斯坦林地与草地植被的时空动态变化规律，并定量解析其背后的主要驱动因素。气象数据在本研究中扮演着不可或缺的核心角色，具体作用体现在以下两个关键层面： 1. 作为关键的驱动因子，用于驱动因素分析：本研究的核心科学问题之一是区分气候变化和人类活动对植被变化的相对贡献。所申请的气象数据将直接用于构建气候驱动数据集：降水、气温、太阳辐射：这些是直接影响植物光合作用、生理活动和物候的关键气候要素。它们的变化是导致植被生长状况（通过遥感植被指数表征）发生改变的直接动力。潜在蒸散发量与实际蒸散发量：这两个变量是衡量区域水热平衡的核心指标。PET反映了大气的蒸发需求，而AET则代表了在水分供应限制下的实际蒸散量。通过分析PET和AET与植被动态的关系，可以更精确地评估水分胁迫（干旱）对林草植被，特别是对干旱、半干旱区草地的胁迫作用，从而深刻理解水资源在植被演变中的限制性作用。 2. 作为验证基准，用于提升研究数据的可靠性：为了获得高时空分辨率的气候数据以进行精细化的分析，本研究采用了再分析资料与统计降尺度方法。然而，降尺度过程会引入不确定性。因此，所申请的吉尔吉斯斯坦气象站点观测数据（降水、气温、太阳辐射等）将作为“地面真值”，用于系统性地验证我们降尺度后数据产品的精度。我们将通过计算均方根误差、平均绝对误差、相关系数等统计指标，定量评估降尺度数据在站点位置的可靠性。这一步是确保我们后续驱动因素分析结果科学、可信的前提和基石。只有经过严格验证的数据，其分析结论才具有说服力。总结：这些气象站点数据不仅是揭示植被变化气候驱动机制的直接证据，更是保障整个研究数据链条准确性与结论可靠性的关键验证依据。获取这些高质量的实测数据，对于圆满完成本项研究至关重要。论文类型：硕士论文导师姓名：李耀明
2	2025/09/10 22:50	王*萍	论文题目：伊塞克湖水源涵养数据在研究中的作用：构建wep模型论文类型：期刊论文导师姓名：伊
3	2025/04/24 05:48	王*燕	段老师申请了一项关于咸海地区水能粮关系的项目，名字是中亚咸海流域“水-能-粮”系统耦合评估与协同发展研究，现在需要申请相应数据去完成项目。