本数据包括林地、草地、湿地、耕地、人工表面、其他等6个一级类型和38个二级类型,以1:10万新疆地形图、1:100万新疆土地利用数据、1:100万新疆草地资源数据、1:100万新疆林地资源数据、新疆地区30米分辨率的2005年度TM数据、空间格网精度不低于30米的DEM数据等为数据源,在ERDAS、eCognition和ArcGIS等环境下,通过专家分析和遥感自动分类相结合的方法,配合野外实地考察成果进行解译精度验证,按照内容和区域,采用专题制图的方式完成。各类型的定义和代码含义见本数据文档。给数据较能全面反映新疆2005年度土地覆被/土地利用现状情况,结合2000、2010年两期新疆土地覆被数据可反映新疆近10年来的土地覆被变化情况,为新疆土地利用研究和国家宏观决策提供科学数据支持。
| 采集时间 | 2013/01/01 - 2013/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 新疆 |
| 数据量 | 322.3 MiB |
| 数据格式 | shp格式 |
| 数据空间分辨率(/米) | 无 |
| 数据时间分辨率 | 无 |
| 坐标系 | WGS84 |
| 投影 | WGS84 |
1. 1:100万新疆土地利用数据; 2. 30米分辨率的2005年度TM数据; 3. 30米分辨率的DEM数据; 4.辅助数据1:100万新疆草地资源数据(矢量),1:100万新疆林地资源数据(矢量); 5. 2004-2005年实地考察定位获取的照片和记录资料。
在ERDAS、eCognition和ArcGIS等环境下,通过专家分析和遥感自动分类相结合的方法,配合野外实地考察成果进行解译精度验证,按照内容和区域,采用专题制图的方式完成的。主要环节: 基于1:100万新疆土地利用数据作为基本底图,作为制图的框架数据和控制基础; 基于2005年前后1-2年时间范围内的TM影像数据,通过叠加空间格网精度不低于30米的DEM数据,生成正射影像图,利用遥感影像分析软件Ecognition对正射图进行遥感解译,实现不同土地覆被类型的属性划分和制图; 在上述3种数据的基础上,结合人工目视判读,野外实地考察成果,进行全数字成图。
样区尺度的土地覆盖的一级类别总精度>95%,二级类别总精度85%,森林、灌木的二级类别精度分别达到85%,其它单类别的最低精度>65%;每个气候分区的二级类别总精度达到85%;变化检测二级类别总精度大于72%,单类别的最低精度>42%。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | XJ_LUCC_2005-data.rar | 322.2 MiB |
| 2 | 土地利用类型代码说明.docx | 17.9 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/05/14 18:42 | 余*歆 |
研究目的:
本研究旨在基于多源遥感与GIS空间分析方法,系统识别新疆地区土地覆盖类型分布格局及其时空演变特征,揭示耕地扩张、草地退化、荒漠化变化及城镇化发展等土地利用过程的空间规律,并进一步分析土地覆盖变化对区域生态环境、水资源利用及农业生产布局的影响,为新疆区域国土空间规划、生态保护修复与耕地资源管理提供科学依据。
数据在项目/计划中的作用:
新疆土地覆盖数据是本研究开展空间分析与模型计算的关键基础数据,可用于:
1)明确研究区土地覆盖类型现状分布,为研究区范围内地类结构统计与空间格局分析提供基础支撑;
2)作为土地覆盖变化分析的核心数据源,为不同时期土地覆盖变化检测、转移矩阵分析及变化热点识别提供数据依据;
3)作为生态环境评价指标的重要输入,用于植被覆盖变化、生态质量评价、荒漠化监测及土地退化评估等研究;
4)为后续相关成果制图、论文空间分析图件制作提供可靠数据支撑。
处理该数据的技术方法:
申请获得数据后,将在ArcGIS/ENVI/QGIS及Python平台中进行统一处理,主要包括:
数据格式转换与投影统一(WGS84/UTM或CGCS2000坐标系统);
研究区裁剪、镶嵌、重采样与空间一致性检查;
土地覆盖类型重分类与精度一致化处理;
基于GIS空间分析开展面积统计、地类比例计算、空间分布格局分析;
进行土地覆盖变化检测、转移矩阵构建、变化强度分析与动态度计算;
结合其他数据(如DEM、气象、NDVI、人口或灌溉数据)开展驱动因素分析与相关性分析。
数据处理后预期形成的成果和成效:
通过对新疆土地覆盖数据的分析处理,预期形成以下成果:
1)新疆土地覆盖类型分布图及专题地图集(耕地、草地、林地、裸地、水体、建设用地等);
2)新疆土地覆盖结构统计表、变化趋势分析报告及地类转移矩阵成果;
3)识别土地覆盖变化热点区域及其空间演变规律,形成关键变化区域分布图;
4)为论文/报告提供核心数据支撑与可视化成果(统计表、空间分布图、变化图、分析图件等);
5)为后续生态环境评估、土地利用优化及政策建议提供可靠基础。
对项目/论文研究起到的作用:
新疆土地覆盖数据是本研究不可或缺的基础数据之一,其质量直接影响研究结果的准确性与可靠性。该数据将为论文中土地覆盖现状分析、变化检测、空间格局特征提取及生态效应评价等关键章节提供基础支撑,确保研究成果具有科学性、完整性和可验证性,同时提升研究的应用价值与成果可信度。
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| 2 | 2025/09/19 01:40 | 王*雪 |
论文题目:干旱半干旱曲草原灌丛化的生态机制与物候响应
数据在研究中的作用:本研究以新疆北疆作为研究区域,针对1990—2010年时段,基于多期1:25万土地利用/覆被数据,以1990年为基线,2000年以及2005年数据作为参考,2010年数据作为对照数据,构建草地向灌丛(及其逆转)的转移位置以及路径。结合多年遥感数据量化“草地→灌”转移的方向与强度,并评估其对灌丛扩展的潜在促进或抑制作用。在此基础上,明确灌丛化的关键变化位置,为后续高分辨率遥感识别、机理分析与治理分区提供可靠的数据基底。
论文类型:期刊论文
导师姓名:马勇刚
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| 3 | 2025/04/30 17:53 | 舞*光 |
工作中需要用到该数据进行测试分析,谢谢通过
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| 4 | 2025/04/30 17:30 | 舞*光 |
学习土壤分类需要用到这个数据,谢谢通过。
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| 5 | 2025/04/30 17:25 | 舞*光 |
测试一下测试一下测试一下测试一下测试一下测试一下
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| 6 | 2025/04/25 18:31 | 舞*光 |
学习测试土壤数据学习测试土壤数据学习测试土壤数据
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