Parcel-level vector data for scaled land utilization analysis in Xinjiang based on remote sensing image

中文名称

10.6084/m9.figshare.28210715.v1

数据共享方式

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数据分类

土地利用/土地覆被

数据贡献者

王伟胜 , 吴炜

数据集摘要

通过融合Swin Transformer 多尺度语义分析与DiffusionEdge 边缘精细化算法，成功从10 米分辨率 Sentinel-2 影像中提取出高精度耕地地块。该数据集以Shapefile (SHP) 格式提供，基于CGCS2000 坐标系，共包含2019年67万多个和2023年69万多个地块，相较于现有栅格数据，其提供了更精确的地块边界和准确的拓扑关系，能更详细可靠地反映新疆耕地的空间分布与结构特征。这一可靠数据集为分析耕地破碎化与规模化、制定农业战略、优化灌溉施肥、土地利用规划决策、确定耕地整理优化方向及支持农业生产结构转型升级提供了坚实基础。

基本信息

数据量	142.2 MiB
数据格式	.shp格式
坐标系	CGCS2000
投影	CGCS2000

数据源描述

10米哨兵-2影像数据。

数据加工方法

(1) 获取研究区域的哨兵-2 图像。(2) 对哨兵-2 图像进行预处理。用于保证遥感图像的质量。(3) 训练模型并建立新疆地块级矢量数据集。(4) 应用地块级矢量数据集。

数据质量描述

像素级精度比较精确率（Precision）为91.40%，测试集的召回率（Recall）为97.26%，交并比（IoU）为89.11%，总体精度（OA）达94.69%。
对象级精度比较我们用三个全球指标展示了模型的性能： GOC、GUC 和 GTC。具体来说，0.12 的 GOC 值表明测试集中的过度分割程度极低。GUC 值为 0.15，表明整个数据集中很少出现分割不足的情况。此外，0.17 的 GTC 值也相对较低。总体而言，这些结果凸显了该模型减少过度分割和分割不足的能力，实现了较高的分类准确性和耕地地块的精确划分。不过，我们承认某些类型的错误仍然存在。例如，在形状不规则或细长的地块中可能会出现过度分割，尤其是当单块田地内存在明显的光谱异质性时。相反，在光谱特征相似或边界对比度较弱的相邻区域，则更有可能出现分割不足的情况。
预测偏差：分析表明，预测模型在估算耕地总面积时存在一定偏差。具体而言，预测的耕地面积为 70.5 千公顷，而实际样本面积为 65.3 千公顷，预测偏差为 7.79%。在耕地平均面积方面，预测值为 14.05 公顷，实际样本值为 13.13 公顷，预测偏差为 7.01%。在耕地地块数量方面，预测值为 5016 块。相比之下，实际样本数为 4 973 块，因此预测结果与样本结果之间存在 0.8%的微小偏差。总体而言，耕地数量、总面积和平均耕地面积的预测结果略高于样本结果，这表明预测模型表现出相对乐观的偏差。

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

Wu, Xiande; Wu, Wei; Zhao, Yikai; Yang, Liao; Zeng, You; Liu, Rui; et al. (2025). Parcel-level vector data for scaled land utilization analysis in Xinjiang based on remote sensing image. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28210715.v1

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于干早区生态与资源科学数据中心 (https://data.dcxjegi.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Arid Land Ecology and Resources Science Data Center. (https://data.dcxjegi.cn).

数据引用

王伟胜,吴炜. Parcel-level vector data for scaled land utilization analysis in Xinjiang based on remote sensing image. 干旱区生态与资源科学数据中心(https://data.dcxjegi.cn), 2025. https://www.doi.org/10.6084/m9.figshare.28210715.v1.

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许可协议

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#	数据集标题
1	2018年咸海流域0.45米耕地数据
2	新疆1:25万土地利用数据（1990年）
3	新疆1:25万土地利用数据产品（2010年）
4	新疆1:25万土地利用数据（2005年）
5	阿克苏河流域高程分类数据集
6	新疆1:25万土地利用数据（2000年）
7	2018年咸海流域土地利用数据
8	2000-2004年中亚干旱区8月份植被指数16天最大值数据集
9	1960年吉尔吉斯斯坦土壤专题图
10	1995-2007年中亚和中国新疆范围植被功能类型空间分布数据集

#	标题	文件大小
1	Xinjiang_2019and2023_parcel-level_vector_data.zip	137.1 MiB
2	s41597-025-05359-0.pdf	5.0 MiB

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如何获取数据

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主题：
耕地地块
学科：
地图学
时间：
2019 2023
地点：
新疆

东:

西:

南:

北:

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数据服务信息

联系人：: 李锦
服务电话：: 0991-7823121
服务邮箱：: datacenter@ms.xjb.ac.cn

联系信息

数据贡献者：: 王伟胜 , 吴炜
元数据作者：: 王伟胜
数据管理者：: 李锦