在植物叶片样本采集之前，先测量小样方中灌木的盖度（%）、冠幅（cm）、斑块面积（m2）。数据以平均值±标准误表示。 植物叶片采集采用5点（S形）采样法，在每个小样方内，于11:00至16:00期间随机采集当年生、位于冠层中部且光照充足的5株健康绣线菊的叶片，混合后作为1个样本，每个小样方采集1个样本，共获得45份叶片样本。将样本带回实验室，于105°C下杀青10 min，随后在65°C下烘干至恒重，最后用球磨机研磨并通过0.2 mm筛网过筛，用于测定植物养分（C、N、P）含量及非结构性碳水化合物（NSCs）。 土壤样品采集时，在选定灌木茎基周围按东、西、南、北四个方位等距离使用土钻分别采集0–10、10–20和20–40 cm三个土层的土壤样品，同一土层的4份样品混合为1个样本，每个小样方每个土层采集1个样本，共获得135份（45个样方×3个土层）土壤样本。采集后的土壤样品通过2mm筛网过筛，以去除大颗粒残渣及根系，并存放在无菌袋中。同时，采用全球定位系统（GPS）记录各采样点的海拔和地理坐标。 土壤容重（BD）采用环刀法测定，在田间利用容积已知的环刀分别在0–10、10–20和20–40 cm土层垂直压入取原状土，取出后密封带回实验室，于105°C烘干至恒重，按烘干土质量与环刀容积之比计算。 土壤pH值使用pH计测定，电导率（EC）采用EC计（SevenExcellence S470，梅特勒托利多，瑞士格赖芬塞）测定。 土壤含水量（SWC）采用烘干法测定，称取新鲜土样，于105°C烘箱中烘干至恒重（约24 h），以失水质量占烘干土质量的百分比表示。 土壤有机碳（SOC）、土壤全碳（TC）和植物叶片全碳测定，样品研磨过筛后，采用元素分析仪（Enviro TOC cube，Elementar Analysensysteme G mbH，德国朗根费尔德）的高温燃烧法测定。其中，测定全碳时，准确称取适量样品于高温（约1000°C）氧气气氛下燃烧，样品中的碳全部氧化为CO2，由红外检测器定量，即得全碳含量，土壤全碳与叶片全碳均按此步骤测定（叶片样品不含碳酸盐，无需酸化处理）；测定土壤有机碳时，另取一份土样，先用稀盐酸（1 mol/L HCl）去除土壤碳酸盐（无机碳），再于相同条件下高温燃烧，生成的CO2由红外检测器定量，即得土壤有机碳含量。 土壤全氮（STN）和植物叶片全氮：采用凯氏定氮法测定，样品经浓H2SO4与催化剂（K2SO4–CuSO4）消煮后碱化蒸馏，释放的NH3以硼酸吸收，用标准酸滴定。 土壤全磷（STP）和植物叶片全磷：采用HClO4H2SO4 消解后钼锑抗分光光度法测量。消煮液加入钼锑抗显色剂后于700 nm波长比色测定。 土壤速效氮（SAN）采用碱解扩散法，在扩散皿中以1.8 mol/L NaOH碱解土壤，释放的NH3经硼酸吸收后以标准酸滴定。 土壤速效磷（SAP）采用0.5 mol/L NaHCO3（pH 8.5）浸提—钼锑抗比色法测定。 土壤颗粒组成：样品经去除有机质及分散处理后，采用激光粒度分析仪（Mastersizer 2000，马尔文帕纳科有限公司，英国马尔文）按激光衍射法测定，获得黏粒（<2 μm）、粉粒（2–20 μm）与砂粒（20–2000 μm）的体积分数。 非结构性碳水化合物（NSCs）浓度按可溶性糖与淀粉之和计算，二者均通过传统蒽酮硫酸法测定。操作方法如下：准确称取0.15g 干燥植物叶片粉末，加入10mL80%无水乙醇，沸水浴提取10 min后，以4,000 r/min离心10 min，收集上清液作为可溶性糖提取液。随后向离心沉淀物中加入10mL30%(v/v)高氯酸，静置过夜。于80 °C水浴条件下提取10 min，以确保淀粉充分水解，冷却后，再次以4,000 r/min离心10 min，最终取上清液测定淀粉浓度。

数据生产过程中的具体质量控制有： (1)样品采集过程中的质量控制。在研究区域内，根据样地调查内容沿山体等高线依次从低到高选择具有代表性的5个温带草原带, 在每个样带内随机设置3个重复样地, 在每个样地内随机设置3个取样样方, 同时详细记录样地编号、样方编号、样方数、样方面积、地理经纬度、海拔高度、植被盖度、植株高度等属地信息。样地设置时遵循植物群落结构一致、物种组成均匀、覆盖度一致的原则, 避免植物群落结构、物种组成不一致导致的取样误差。绣线菊叶片取样时, 只采集符合实验要求的叶片，避免对整个植株的破坏。土壤样品采集时仔细去除土壤表面腐殖质层, 对所取得的土壤样品分别标记, 特别注意各样方内不同土层土壤样品的标记。取样结束时, 仔细核实样品数量、种类等相关信息。 (2)数据生产及整理过程中的质量控制。叶片和土壤样品带回实验室后, 尽快测定相关要素指标。数据记录时再次核对样品信息, 包括样地编号、样方编号、样品种类、样品数量等。数据检测时严格按照相关技术规范指导操作, 认真记录原始检测数据, 并备份，做到数据源可复查。数据整理过程为按每个样地每个小样方整理生成数据产品。当数据出现异常值时, 应严格核实, 对测定仪器进行必要检修校准, 以确保数据真实准确, 必要时对相应样品再次重复取样测定。所有数据的原始记录不得涂抹、删改, 以备数据后续数据核查和录入时溯源。 (3)数据核查和录入过程中的质量控制。在进行数据核查时, 再次核实样品基本信息, 包括样地编号、样方编号、样品种类、样品数量等, 如发现数据数值有偏差, 立即溯源原始数据,同时在原数据旁使用不同颜色的笔迹更正, 备注产生错误的原因。在数据录入时, 做到认真仔细检查每一个数据, 减少录入时发生数据错误, 以确保录入数据的准确性。