遥感产品 - 干早区生态与资源科学数据中心

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新疆10m水体悬浮物浓度数据集（2022年4-10月）

本数据采用2022年4-10月哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊悬浮物浓度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。

贡献者:: 刘铁, 段洪涛
点击量:: 1020
文件大小:: 3.9 GiB
更新时间:: 2026-01-21

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新疆归一化植被指数（NDVI）16天合成数据（2000-2018年）

本数据集包含2000-2018年MOD13A1数据产品，包括原始hdf格式文件（origin目录下）、12个子数据集的tif格式文件（origintif目录下）、归一化植被指数（NDVI）拼接结果文件（mos目录下）。本数据集基于NASA发布的MODIS陆地数据产品的第6版（V006）

贡献者:: 方晖
点击量:: 363
文件大小:: 501.5 GiB
更新时间:: 2026-09-02

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2000-2004年中亚干旱区8月份植被指数16天最大值数据集

本数据包含2000-2004年每年8月份中亚干旱区EVI，NDVI、TGDVI 栅格数据，空间范围覆盖中亚哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、中国新疆、甘肃西北部、青海北部和蒙古国西部地区，N46.40-55.53，E34.22-114.55,空间分辩率为500米，时间分辨率16...

贡献者:: 张弛, 刘铁
点击量:: 625
文件大小:: 770.3 MiB
更新时间:: 2025-05-30

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新疆10m叶面积指数数据集（2024年4-10月）

本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，叶面积指数通过LAI-2000仪器实地进行采集，质量控制主要采用与实地采集数据进行叶面积指数的反演后的高精度植被覆盖信息进行精度评价。本数据集在高叶面积指数区域需要进行进一步验证。

贡献者:: 刘铁, 马勇刚
点击量:: 595
文件大小:: 1.1 TiB
更新时间:: 2026-01-21

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2010-2014年中亚干旱区8月份植被指数16天最大值数据集

本数据包含2010-2014年每年8月份中亚干旱区EVI，NDVI、TGDVI 栅格数据，空间范围覆盖中亚哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、中国新疆、甘肃西北部、青海北部和蒙古国西部地区，N46.40-55.53，E34.22-114.55,空间分辩率为500米，时间分辨率16...

贡献者:: 张弛, 刘铁
点击量:: 674
文件大小:: 772.3 MiB
更新时间:: 2025-05-30

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新疆10m陆地生物量数据集（2021年4-10月）

本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，地表生物量数据通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2020-2021年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择，同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。

贡献者:: 刘铁, 马勇刚
点击量:: 524
文件大小:: 1.3 TiB
更新时间:: 2026-01-14

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新疆10米植被指数数据产品（2020年）

本数据采用经过辐射校正和几何校正的2020年1月至10月哨兵2号光学卫星数据红、近红波段为数据源，通过计算得出的数据。数据为WGS84坐标系，墨卡托投影，精度为10米，以1:25万标准分幅存储，共151分幅，每月一期，共10期。

贡献者:: 杨辽, 王伟胜, 方晖
点击量:: 552
文件大小:: 2.8 TiB
更新时间:: 2026-01-20

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塔吉克斯坦2003年陆地卫星影像数据集

本数据集收集了塔吉克斯坦范围内的2003年陆地卫星（TM）遥感影像数据，是gz格式的0级原始数据的解压数据，数据来源于USGS网站。塔吉克斯坦覆盖全境的TM数据需要14景，本数据集收集到13景，已覆盖轨道号分别是：149034、150033、150034、151033、151034、151035、15203...

贡献者:: 方晖
点击量:: 517
文件大小:: 4.9 GiB
更新时间:: 2025-04-21

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2019年咸海流域种植结构矢量数据集

本数据集包括2019年咸海流域的阿姆河和锡尔河子流域的Kashkadarya, Zarafshan, Suekhandarya,Bukhara, Naryn, Kazalinskiy, Qyzylorda, South Kazashstan, Zhanakorganskiy共9个灌区的种植结构矢量数据，空间...

贡献者:: 钱静, 刘铁
点击量:: 674
文件大小:: 449.2 MiB
更新时间:: 2025-04-25

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2020年中国30米年最大NDVI数据集

中国科学院地理科学与资源研究所土地利用与全球变化遥感团队，2000-2020年中国30 m年最大NDVI数据集是基于Google Earth Engine云计算平台，利用全年所有Landsat5/7/8遥感数据，通过去云去阴影得到所有的Landsat有效观测数据，然后对每一个Landsat有效观测进行NDV...

贡献者:: 邵倩影
点击量:: 160
文件大小:: 8.2 GiB
更新时间:: 2026-08-26

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和田河流域ETMonitor（2001-2019）

和田河流域1km分辨率实际蒸散发。

贡献者:: 张思源
点击量:: 171
文件大小:: 16.1 MiB
更新时间:: 2026-08-20

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和田河流域2000-2022年NDVI数据

和田河流域30米分辨率NDVI

贡献者:: 张思源
点击量:: 684
文件大小:: 583.5 MiB
更新时间:: 2026-07-16

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新疆天山雪莲当前和未来情境下潜在适生区的MaxEnt模型结果

本数据集为新疆维吾尔自治区天山雪莲潜在适生区MaxEnt模拟结果，基于39个有效分布点和28个初始环境变量构建，经贡献率及相关性筛选后保留14个变量。数据覆盖当前1970—2000年及未来2041—2070年、2071—2100年两个时段，未来包含SSP126、SSP370和SSP585三种气候情景，时间分...

贡献者:: 邵倩影
点击量:: 226
文件大小:: 16.6 GiB
更新时间:: 2026-08-25

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新疆10米哨兵卫星正射影像数据（2021年）

数据源采用哨兵2号光学卫星L2级产品，波段数为4波段（红、绿、蓝、近红），分辨率为10米，数据来源于欧空局网站，共下载了28150景。首先制作覆盖全疆的工作网格，网格大小为5KM×5KM，用网格裁切下载好的全疆分景数据，得到超过1200万块网格裁切数据，使用深度学习模型挑选每个月质量最好、云量最少的网格裁切...

贡献者:: 王伟胜, 杨辽, 方晖
点击量:: 592
文件大小:: 4.5 TiB
更新时间:: 2026-01-14

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新疆MODIS_1km_8天合成地表蒸散产品（2000-2010年）

本数据以2000年-2010年MODIS的地表蒸散产品16A2分幅数据为数据源，数据分辩率为1KM，8天合成，利用ENVI软件平台，进行数据拼接、投影转换、边界裁切等影像处理，生成2000-2010年新疆地表蒸散产品数据空间分辨率1000米，时间分辨率8天，投影采用椭球体正弦投影。

贡献者:: 李均力
点击量:: 608
文件大小:: 1.1 GiB
更新时间:: 2025-06-22

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新疆10m陆地生物量数据集（2023年4-10月）

本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，地表生物量数据通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2021-2023年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择，同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。

贡献者:: 刘铁, 马勇刚
点击量:: 700
文件大小:: 1.4 TiB
更新时间:: 2026-01-21

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新疆10m水体透明度数据集（2021年4-10月）

本数据采用2021年4-10月哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊水体透明度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。

贡献者:: 刘铁, 段洪涛
点击量:: 556
文件大小:: 3.8 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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2015-2018年咸海流域1km归一化植被指数8天合成数据集

数据集包含2015年-2018年咸海流域NDVI 8天均值数据。提取美国国家航空航天局中分辨率成像光谱仪MOD13A2产品第一波段作为归一化植被指数数据，乘以比例因子0.0001，叠加咸海流域边界数据，裁切后得到咸海流域范围内的NDVI月均值数据。空间分辨率为1000m×1000m，时间分辨率为8天，每个像...

贡献者:: 刘铁, 钱静
点击量:: 453
文件大小:: 2.6 GiB
更新时间:: 2025-03-25

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2010-2018年哈萨克斯坦9公里网格气象栅格数据集

本数据集主要包含哈萨克斯坦2010-2018月平均降水，月最高温度，月最低温度，空间分辨率9公里，时间分辨率为每月，Albers投影，数据以Geotiff格式存储。

贡献者:: 杨辽, 刘铁
点击量:: 387
文件大小:: 56.4 MiB
更新时间:: 2026-01-20

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2015-2019年咸海流域1km叶面积指数8天合成数据集

本数据是咸海流域2015年、2016、2017、2018、2019年5年的叶面积指数数据，空间分辨率为1000m×1000m，时间分辨率为8天。

贡献者:: 刘铁, 钱静
点击量:: 558
文件大小:: 280.2 MiB
更新时间:: 2025-03-25