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干早区生态与资源科学数据中心
2018年、2019年咸海湖面变化数据
数据包含2018年和2019年2期的咸海湖面矢量数据，数据以shp格式存储。基于2018、2019年2期Landsat影像，采用“全域-局部”自适应迭代的阈值分割方法提取得到的湖泊面积信息。
贡献者:
黄粤, 刘铁
点击量:
453
文件大小:
305.2 KiB
更新时间:
2025-05-28

干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m土壤盐度数据集（2023年4-10月）
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，土壤盐分通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2021-2022年土壤盐分实测数据进行训练样本和验证样本选择，部分利用自然资源部门土壤质量调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
525
文件大小:
1.2 TiB
更新时间:
2026-01-21

干早区生态与资源科学数据中心
2010-2018年咸海流域净初级生产力（NPP）月均值数据集
本数据集主要包括：2010至2018年连续9年的咸海流域范围内的净初级生产力数据。空间分辨率为10km×10km，时间分辨率为月，每个文件有12个波段，分别对应当年每个月份的NPP结果，投影坐标为GCS_WGS_1984。以栅格格式存储。
贡献者:
刘铁, 陈朝亮, 钱静
点击量:
307
文件大小:
5.0 MiB
更新时间:
2025-05-06

干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m叶面积指数数据集（2024年4-10月）
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，叶面积指数通过LAI-2000仪器实地进行采集，质量控制主要采用与实地采集数据进行叶面积指数的反演后的高精度植被覆盖信息进行精度评价。本数据集在高叶面积指数区域需要进行进一步验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
267
文件大小:
1.1 TiB
更新时间:
2026-01-21

干早区生态与资源科学数据中心
阿姆河、锡尔河、咸海等河流跨流域水资源及利用数据
本数据集包含阿姆河、锡尔河、咸海流域、楚、塔拉斯、卡尔卡拉河河川多年平均天然径流量；1970、1980、2000年楚河流域、塔拉斯河流域各国的引水量和灌溉面积； 阿姆河流域、锡尔河流域各国的1980年实际和1995年远景灌溉面积、引水限额；楚河流域各共和国在生长期4-9月份河生长期外9-3月份，以及全年的分...
贡献者:
刘铁
点击量:
342
文件大小:
138.5 KiB
更新时间:
2025-05-28

干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m水体悬浮物浓度数据集（2022年4-10月）
本数据采用2022年4-10月哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊悬浮物浓度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。
贡献者:
刘铁, 段洪涛
点击量:
476
文件大小:
3.9 GiB
更新时间:
2026-01-21

干早区生态与资源科学数据中心
2019年哈萨克斯坦巴尔喀什湖水质水化学数据
本数据是2019年7月26日的巴尔喀什湖水质测量数据。数据采样点3个，每6秒记录1次数据，共测得水温、浊度、电导率、溶解氧、有机物污染指标、氨、氮、氯离子浓度等水物理和水化学指标19个，每个采样点采集了342条，共1026条数据。
贡献者:
刘铁, 吴敬禄
点击量:
429
文件大小:
152.8 KiB
更新时间:
2025-05-28

干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m陆地生物量数据集（2024年4-10月）
本数据为利用sentinel-2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，陆地生物量通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2021-2022年陆地生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择，部分利用自然资源部门土壤质量调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
470
文件大小:
1.4 TiB
更新时间:
2026-01-14

干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m水体悬浮物浓度数据集（2023年4-10月）
本数据采用2023年哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊悬浮物浓度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。数值系数为0.001，即数据像素值乘以0.001可得实际水体悬浮物浓度（mg/L）。
贡献者:
刘铁, 段洪涛
点击量:
315
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m水体透明度数据集（2023年4-10月）
本数据采用2023年哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊水体透明度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。数值系数为0.001，即数据像素值乘以0.001可得实际水体透明度（m）。
贡献者:
刘铁, 段洪涛
点击量:
278
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2026-01-14

干早区生态与资源科学数据中心
天山积雪雪崩研究站土壤温度数据集（2012年）
本数据为天山积雪雪崩研究站于2012年1月1日至12月31日期间采用自动气象站观测的逐日尺度土壤温度实测记录，数据由设备数据采集器导出后经由人工检查核验产生，数据质量良好。由于观测场地升级改造，仅在非雪季（5月1日至10月31日）对浅层土壤（深度5cm至20cm）进行观测，其余时段数据完整可靠。
贡献者:
刘铁
点击量:
557
文件大小:
120.0 KiB
更新时间:
2025-09-09

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2015-2018年塔吉克斯坦境内蒸散发8天合成数据集
本数据集主要包括：2015、2016、2017、2018年连续4年的塔吉克斯坦境内的蒸散发（ET）数据，时间分辨率8天，空间分辨率为1000m×1000m，每个像元的值为八天蒸散发的平均值，以tif栅格格式存储。
贡献者:
刘铁, 陈朝亮, 钱静
点击量:
325
文件大小:
362.4 MiB
更新时间:
2025-03-28

干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m叶面积指数数据集（2022年4-10月）
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，叶面积指数数据通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2020-2021年叶面积实测数据进行模型构建和验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
264
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2026-01-14

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1990、2000、2010年咸海流域土地利用矢量数据集
本数据集为1990、2000、2010年咸海流域锡尔河、阿姆河流域范围的土地利用数据集，土地利用类型分为耕地，园地，林地， 牧草地，居民点集工矿用地，交通运输用地，水域，未利用地共8大类37个小类。数据以.shp矢量格式存储。
贡献者:
刘铁
点击量:
473
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2025-05-06

干早区生态与资源科学数据中心
1992-2022年向咸海和锡尔河流域的水量输送数据
本数据包含1992-2021年生长季节（4月-9月）和1992-2022年非生长季（10月-次年3月）向咸海和锡尔河流域计划的和实际水量输送数据。单位（mln. m3百万立方米）。
贡献者:
刘铁
点击量:
315
文件大小:
24.1 KiB
更新时间:
2026-01-16

干早区生态与资源科学数据中心
2015年4月-9月期间阿姆河下游流域灌溉系统用水计划数据
本数据集为2015年4月-9月阿姆河下游Turkul等15个灌区灌溉用水计划统计数据，每月按上中下旬有3个数值，计量单位m3/s，数据以.xlsx格式存储。
贡献者:
刘铁
点击量:
199
文件大小:
11.0 KiB
更新时间:
2025-04-29

干早区生态与资源科学数据中心
2005年、2015年中亚干旱区土地利用土地覆被数据
本数据包含2005年、2015年两期中亚干旱区（包含新疆）土地利用土地覆被数据，空间分辨率300米，空间参考GCS_WGS_1984投影基准，数据以ARCGRID栅格格式存储。
贡献者:
张弛, 刘铁, 罗格平
点击量:
514
文件大小:
4.3 MiB
更新时间:
2025-05-09

干早区生态与资源科学数据中心
1992-2022年向咸海和阿姆河流域的水量输送数据
本数据包含1992-2021年生长季节（4月-9月）和1992-2022年非生长季（10月-次年3月）向咸海和阿姆河流域计划的和实际水量输送数据，包括Suenli和Kyzketken运河的总排放量和收集器排水管网的排放量。单位（mln. m3百万立方米）。
贡献者:
刘铁
点击量:
311
文件大小:
22.2 KiB
更新时间:
2026-01-16

干早区生态与资源科学数据中心
2015-2017年哈萨克斯坦各州统计数据
本数据描述了2015-2017年哈萨克斯坦16个州的人口，GDP、用水量、作物产量、牲畜数量、灌溉6个大类，64个小类的统计数据。数据以.xlsx格式存储。
贡献者:
刘铁
点击量:
289
文件大小:
415.6 KiB
更新时间:
2025-06-12

干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m叶面积指数数据集（2021年4-10月）
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，叶面积指数数据通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2020-2021年叶面积实测数据进行模型构建和验证。数据在如山区乔木林等区域需进一步进行数据验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
281
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2026-01-14

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