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贡献单位:
中国科学院新疆生态与地理研究所
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新疆大学
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西北大学城市与环境学院
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中国科学院深圳先进技术研究院
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浙江大学
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中国科学院地理科学与资源研究所
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项目支持:
空天地网一体化综合科考监测体系建设
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泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设
(18)
中亚地区应对气候变化条件下的生态环境保护与资源管理联合调查与研究
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干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m叶面积指数数据集(2023年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,叶面积指数数据通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2020-2021年叶面积实测数据进行模型构建和验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
12
文件大小:
1.4 TiB
更新时间:
2025-12-04
干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m水体悬浮物数据集(2024年4-10月)
本数据采用2024年哨兵2号光学卫星数据为数据源,采样随机森林回归(RFR)方法构建新疆湖泊水体悬浮物浓度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影,精度为10米。数值系数为0.001,即数据像素值乘以0.001可得实际水体悬浮物浓度(mg/L)。
贡献者:
刘铁, 段洪涛
点击量:
16
文件大小:
1.7 GiB
更新时间:
2025-12-04
干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m叶面积指数数据集(2024年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,叶面积指数通过LAI-2000仪器实地进行采集,质量控制主要采用与实地采集数据进行叶面积指数的反演后的高精度植被覆盖信息进行精度评价。本数据集在高叶面积指数区域需要进行进一步验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
11
文件大小:
1.1 TiB
更新时间:
2025-12-04
干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m水体叶绿素a数据集(2021年4-10月)
本数据采用2021年4-10月年哨兵2号光学卫星数据为数据源,采样随机森林回归(RFR)方法构建新疆湖泊叶绿素a浓度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影,精度为10米。
贡献者:
刘铁, 段洪涛
点击量:
16
文件大小:
3.9 GiB
更新时间:
2025-12-04
干早区生态与资源科学数据中心
新疆10米哨兵卫星正射影像数据(2019年)
数据源采用哨兵2号光学卫星L2级产品,波段数为4波段(红、绿、蓝、近红),分辨率为10米,数据来源于欧空局网站,共下载了28150景。首先制作覆盖全疆的工作网格,网格大小为5KM×5KM,用网格裁切下载好的全疆分景数据,得到超过1200万块网格裁切数据,使用深度学习模型挑选每个月质量最好、云量最少的网格裁切...
贡献者:
王伟胜, 杨辽, 方晖
点击量:
4
文件大小:
6.6 TiB
更新时间:
2025-12-04
干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m陆地生物量数据集(2021年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,地表生物量数据通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2020-2021年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择,同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
8
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2025-12-04
干早区生态与资源科学数据中心
2015-2019年咸海流域1km叶面积指数8天合成数据集
本数据是咸海流域2015年、2016、2017、2018、2019年5年的叶面积指数数据,空间分辨率为1000m×1000m,时间分辨率为8天。
贡献者:
刘铁, 钱静
点击量:
112
文件大小:
280.2 MiB
更新时间:
2025-03-25
干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m植被覆盖度数据集(2022年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,植被覆盖度通过植被二分法进行提取,质量控制主要采用与2022年无人机航拍数据进行植被覆盖度的反演后的高精度植被覆盖信息进行精度评价。本数据集在高植被覆盖度区域需要进行进一步验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
11
文件大小:
1.1 TiB
更新时间:
2025-12-04
干早区生态与资源科学数据中心
2019年咸海流域种植结构矢量数据集
本数据集包括2019年咸海流域的阿姆河和锡尔河子流域的Kashkadarya, Zarafshan, Suekhandarya,Bukhara, Naryn, Kazalinskiy, Qyzylorda, South Kazashstan, Zhanakorganskiy共9个灌区的种植结构矢量数据,空间...
贡献者:
钱静, 刘铁
点击量:
112
文件大小:
449.2 MiB
更新时间:
2025-04-25
干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m水体透明度数据集(2021年4-10月)
本数据采用2021年4-10月哨兵2号光学卫星数据为数据源,采样随机森林回归(RFR)方法构建新疆湖泊水体透明度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影,精度为10米。
贡献者:
刘铁, 段洪涛
点击量:
4
文件大小:
3.8 GiB
更新时间:
2025-12-04
干早区生态与资源科学数据中心
新疆MODIS_1km_8天合成地表温度产品(2000-2010年)
本数据以2000年-2010年MODIS的地表温度11A2分幅数据为数据源,数据分辩率为1KM,8天合成,利用ENVI软件平台,进行数据拼接、投影转换、边界裁切等影像处理,生成2000-2010年新疆地表温度数据,空间分辨率1000米,时间分辨率8天,投影采用GCS_WGS_1984。
贡献者:
李均力
点击量:
126
文件大小:
7.9 GiB
更新时间:
2025-06-23
干早区生态与资源科学数据中心
2016年中亚大湖区基础生态数据集(NPP)
本数据包含2016年12个月的中亚五国和中国新疆范围的NPP栅格数据。结合土地利用、温度、植被指数、降雨量、太阳辐射和蒸散发等数据,借助于CASA模型计算反演得出NPP,空间分辨率为10km×10km,时间分辨率为月,每个文件有12个波段,分别对应当年每个月份的NPP结果,投影为正弦投影。在气候变化背景下,...
贡献者:
刘铁
点击量:
102
文件大小:
3.3 MiB
更新时间:
2025-03-22
干早区生态与资源科学数据中心
2015-2018年咸海流域1km归一化植被指数8天合成数据集
数据集包含2015年-2018年咸海流域NDVI 8天均值数据。提取美国国家航空航天局中分辨率成像光谱仪MOD13A2产品第一波段作为归一化植被指数数据,乘以比例因子0.0001,叠加咸海流域边界数据,裁切后得到咸海流域范围内的NDVI月均值数据。空间分辨率为1000m×1000m,时间分辨率为8天,每个像...
贡献者:
刘铁, 钱静
点击量:
92
文件大小:
2.6 GiB
更新时间:
2025-03-25
干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m植被覆盖度数据集(2024年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,植被覆盖度通过植被二分法进行提取,质量控制主要采用与2024年无人机航拍数据进行植被覆盖度的反演后的高精度植被覆盖信息进行精度评价。本数据集在高植被覆盖度区域需要进行进一步验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
19
文件大小:
1.4 TiB
更新时间:
2025-12-04
干早区生态与资源科学数据中心
2015-2019年咸海流域地表温度(LST)数据集
本数据集主要包括:2015、2016、2017、2018、2019年连续5年的咸海流域范围内的地表温度(LST)数据,2019年是8天合成数据,其余年代的是逐月数据。数据以栅格格式存储。
贡献者:
刘铁, 钱静
点击量:
123
文件大小:
471.9 MiB
更新时间:
2025-05-06
干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m陆地生物量数据集(2023年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,地表生物量数据通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2021-2023年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择,同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
12
文件大小:
1.4 TiB
更新时间:
2025-12-04
干早区生态与资源科学数据中心
2019年塔吉克斯坦草地生态样方无人机遥感正射影像数据集
本数据集包含2019年塔吉克斯坦Luchob、Blakhi生态样方正射影像数据,投影坐标系统采用WGS_1984_UTM_Zone_42N,比例尺1:500,Luchob测区飞行面积5.5km2,航摄分辨率6cm,Blakhi测区飞行面积15.8 km2,航摄分辨率7cm,数据覆盖样地和旁边的村落。
贡献者:
王伟胜, 李耀明
点击量:
106
文件大小:
14.9 GiB
更新时间:
2025-03-22
干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m土壤盐度数据集(2022年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,土壤盐分通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2020-2021年土壤盐分实测数据进行训练样本和验证样本选择,部分利用自然资源部门土壤质量调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
11
文件大小:
1.2 TiB
更新时间:
2025-12-04
干早区生态与资源科学数据中心
新疆MODIS_1km_16天合成植被指数产品(2000-2010年)
本数据以2000年-2010年MODIS的植被指数13A2分幅数据为数据源,数据分辩率为1KM,16天合成,利用ENVI软件平台,进行数据拼接、投影转换、边界裁切等影像处理,生成2000-2010年新疆植被指数数据,空间分辨率1000米,时间分辨率8天,投影采用GCS_WGS_1984。
贡献者:
李均力
点击量:
131
文件大小:
3.6 GiB
更新时间:
2025-05-12
干早区生态与资源科学数据中心
新疆10m土壤盐度数据集(2024年4-10月)
本数据为利用sentinel-2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,土壤盐分通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2021-2022年土壤盐分实测数据进行训练样本和验证样本选择,部分利用自然资源部门土壤质量调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
12
文件大小:
1.2 TiB
更新时间:
2025-12-04