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全球人口数据（1901-2021）
  • 2026/10/27 18:16
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中文名称
全球人口数据（1901-2021）
英文名称
Global population data
数据共享方式
开放获取
数据分类
生态环境
数据贡献者
李涛
数据集摘要

本数据集为全球历史人口栅格数据，空间范围为全球，时间范围为 1901—2021 年，时间分辨率为年（逐年），空间分辨率为 0.5°×0.5°（30 弧分）。数据实体为 NetCDF 格式文件 population_histsoc_30arcmin_annual_1901_2021.nc（含同名 .aux.xml 统计信息文件），栅格值表示各 0.5° 网格内的人口数量，数值范围为 0 至约 220 万（后期年份单栅格最大值约 222.8 万），用于全球城乡人口对干旱-热浪复合事件暴露程度的分析。

基本信息
数据量 62.7 MiB
数据格式 NetCDF文件
数据空间分辨率(/米) 0.5°≈30弧分
数据时间分辨率 年
坐标系 WGS84
投影 WGS84
数据缩略图
数据源描述

来自ISIMIP数据库 https://data.isimip.org/search/tree/ISIMIP2a/InputData/geo_conditions/tree/ISIMIP2b/tree/ISIMIP3a/tree/ISIMIP3b/tree/ISIMIP2a/InputData/socioeconomic/pop/

数据加工方法

  • 根据研究需要，确定使用 ISIMIP 提供的历史社会人口数据（histsoc），获取 1901—2021 年逐年全球 30 弧分（0.5°）人口栅格数据。
  • 下载 population_histsoc_30arcmin_annual_1901_2021.nc 全球人口数据，数据以 NetCDF 格式保存，并配套生成 .aux.xml 统计信息文件，供 ArcGIS 等软件读取分析。

数据质量描述

ISIMIP 为国际权威的跨行业影响模型对比计划，其人口数据基于历史人口统计重建，来源可信、被广泛使用，处理规范。局限在于：空间分辨率较粗（0.5°），难以刻画城市内部人口分布的细节；历史人口数据在早期年份及统计薄弱地区存在一定的估算与插值不确定性。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
ISIMIP数据引用规范如下： Franziska Piontek, Tobias Geiger (2017): ISIMIP2a population input data (v1.0). ISIMIP Repository. https://doi.org/10.48364/ISIMIP.523208

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于干旱区生态与资源科学数据中心 (https://data.dcxjegi.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Arid Land Ecology and Resources Science Data Center. (https://data.dcxjegi.cn).

数据引用
李涛. 全球人口数据（1901-2021）. 干旱区生态与资源科学数据中心(https://data.dcxjegi.cn), 2026.
文章引用
  1. Li Tao, Song Fengjiao, De Cock Andrée, De Maeyer Philippe, Bao Jiayu, Yuan Ye, Naibi Sulei, Bao Anming, Ho Long Tuan, Goethals Peter. Global disparities in rural and urban population exposure to compound drought and heatwave events[J]. NPJ Climate & Atmospheric Science, 2025, 8, (1).
    引用格式： Endnote Bibtex RIS
许可协议
知识共享许可协议   本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。
# 标题 文件大小
1 population_histsoc_30arcmin_annual_1901_2021.zip 62.7 MiB
暂无记录。
如何获取数据 
可直接下载或通过FTP下载，容量较大的数据集建议通过FTP下载。
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导出元数据
数据服务信息
联系人：
李锦
服务电话：
0991-7823121
服务邮箱：
datacenter@ms.xjb.ac.cn
联系信息
数据贡献者：
李涛
元数据作者：
李涛
数据管理者：
包安明

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