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新疆10米生态遥感产品集
发布时间:2025-12-04 10:31
40
数据集
367
浏览量
0
下载量
59.0 TiB
文件大小
数据来自第三次新疆综合科学考察专项的成果。 包括正射影像、植被指数、地表覆被、植被覆盖度、叶面积指数、陆地生物量、水体透明度、水体悬浮物浓度、水体叶绿素、土壤盐度。 数据时间2019-2024年，每月1期，每年10期。
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3/4
新疆10m水体叶绿素a数据集（2024年4-10月）
本数据采用2024年哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊水体叶绿素a浓度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。数值系数为0.001，即数据像素值乘以0.001可得实际水体叶绿素a浓度（μg/L）。
文件大小:
1.8 GiB
点击次数:
17
创建于:
2025-11-05
新疆10m水体叶绿素a数据集（2022年4-10月）
本数据采用2022年4-10月哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊叶绿素a浓度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。
文件大小:
3.9 GiB
点击次数:
16
创建于:
2025-11-05
新疆10m水体叶绿素a数据集（2021年4-10月）
本数据采用2021年4-10月年哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊叶绿素a浓度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。
文件大小:
3.9 GiB
点击次数:
16
创建于:
2025-11-05
新疆10m水体叶绿素a数据集（2023年4-10月）
本数据采用2023年哨兵2号光学卫星数据为数据源，采样随机森林回归（RFR）方法构建新疆湖泊叶绿素a浓度遥感估算模型。数据为CGCS2000坐标系阿伯斯投影，精度为10米。数值系数为0.001，即数据像素值乘以0.001可得实际水体叶绿素a浓度（μg/L）。
文件大小:
1.2 TiB
点击次数:
9
创建于:
2025-11-05
新疆10m地表覆被数据集（2023年）
本数据采用2023年哨兵2号光学卫星数据为数据源，按照区域及顺序，将全疆分为不同区域和不同类型图层。然后选择合适的深度学习模型依次对每一类要素制图，最后合并每种地类形成地表覆被。数据为CGCS2000坐标系，阿伯斯投影，精度为10米，共包括沙漠、森林、草地、耕地、水体、冰川和其他等7个土地覆被类别。
文件大小:
2.1 GiB
点击次数:
8
创建于:
2025-11-05
新疆10m地表覆被数据集（2021年）
本数据采用2021年哨兵2号光学卫星数据为数据源，按照区域及顺序，将全疆分为不同区域和不同类型图层。然后选择合适的深度学习模型依次对每一类要素制图，最后合并每种地类形成地表覆被。数据为CGCS2000坐标系，阿伯斯投影，精度为10米，共包括湖泊、森林、湿地、耕地、不透水层、冰雪、裸地、草地和其他等9个土地覆被类别。
文件大小:
47.4 GiB
点击次数:
12
创建于:
2025-09-03
新疆10m陆地生物量数据集（2022年4-10月）
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，地表生物量数据通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2020-2021年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择，同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。
文件大小:
1.3 TiB
点击次数:
7
创建于:
2025-11-04
新疆10m陆地生物量数据集（2023年4-10月）
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，地表生物量数据通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2021-2023年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择，同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。
文件大小:
1.4 TiB
点击次数:
12
创建于:
2025-11-04
新疆10m陆地生物量数据集（2024年4-10月）
本数据为利用sentinel-2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，陆地生物量通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2021-2022年陆地生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择，部分利用自然资源部门土壤质量调查数据进行精度检验与评估。
文件大小:
1.4 TiB
点击次数:
16
创建于:
2025-11-05
新疆10m陆地生物量数据集（2021年4-10月）
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工，其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集，地表生物量数据通过机器学习进行提取，质量控制主要采用全疆2020-2021年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择，同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。
文件大小:
1.3 TiB
点击次数:
8
创建于:
2025-11-04
