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  • 分  类:
    哨兵(16)
  • 主  题:
    叶面积指数(4) 土壤盐度(4) 植被覆盖度(4) 生物量(4)
  • 学  科:
    地理学(15) 地图学(1)
  • 时  间:
    2024(4) 2023(4) 2022(4) 2021(4)
  • 地  点:
    新疆(16)
  • 共享方式:
    在线下载(16)
  • 贡献者:
    刘铁(16) 马勇刚(16)
  • 贡献单位:
    中国科学院新疆生态与地理研究所(16) 新疆大学(16)
  • 项目支持:
    空天地网一体化综合科考监测体系建设(16)
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干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m叶面积指数数据集(2023年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,叶面积指数数据通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2020-2021年叶面积实测数据进行模型构建和验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
12
文件大小:
1.4 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m叶面积指数数据集(2024年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,叶面积指数通过LAI-2000仪器实地进行采集,质量控制主要采用与实地采集数据进行叶面积指数的反演后的高精度植被覆盖信息进行精度评价。本数据集在高叶面积指数区域需要进行进一步验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
11
文件大小:
1.1 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m陆地生物量数据集(2021年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,地表生物量数据通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2020-2021年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择,同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
8
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m植被覆盖度数据集(2022年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,植被覆盖度通过植被二分法进行提取,质量控制主要采用与2022年无人机航拍数据进行植被覆盖度的反演后的高精度植被覆盖信息进行精度评价。本数据集在高植被覆盖度区域需要进行进一步验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
11
文件大小:
1.1 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m叶面积指数数据集(2022年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,叶面积指数数据通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2020-2021年叶面积实测数据进行模型构建和验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
11
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m植被覆盖度数据集(2024年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,植被覆盖度通过植被二分法进行提取,质量控制主要采用与2024年无人机航拍数据进行植被覆盖度的反演后的高精度植被覆盖信息进行精度评价。本数据集在高植被覆盖度区域需要进行进一步验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
19
文件大小:
1.4 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m陆地生物量数据集(2023年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,地表生物量数据通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2021-2023年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择,同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
12
文件大小:
1.4 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m土壤盐度数据集(2022年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,土壤盐分通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2020-2021年土壤盐分实测数据进行训练样本和验证样本选择,部分利用自然资源部门土壤质量调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
11
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1.2 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m土壤盐度数据集(2024年4-10月)
本数据为利用sentinel-2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,土壤盐分通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2021-2022年土壤盐分实测数据进行训练样本和验证样本选择,部分利用自然资源部门土壤质量调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
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12
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1.2 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m植被覆盖度数据集(2021年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆2021年4-10月10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,10m植被覆盖度通过植被二分法进行提取。质量控制检验主要采用与2021年无人机航拍数据正射影像提取植被覆盖度进行对比后验证。总体精度在平原区较好,在高植被覆盖率需要进行区域...
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刘铁, 马勇刚
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1.2 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m土壤盐度数据集(2023年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,土壤盐分通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2021-2022年土壤盐分实测数据进行训练样本和验证样本选择,部分利用自然资源部门土壤质量调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
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2
文件大小:
1.4 TiB
更新时间:
2025-12-05

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m陆地生物量数据集(2022年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,地表生物量数据通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2020-2021年地表生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择,同时结合林业调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
7
文件大小:
1.3 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m陆地生物量数据集(2024年4-10月)
本数据为利用sentinel-2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,陆地生物量通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2021-2022年陆地生物量实测数据进行训练样本和验证样本选择,部分利用自然资源部门土壤质量调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
16
文件大小:
1.4 TiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m植被覆盖度数据集(2023年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,植被覆盖度通过植被二分法进行提取,质量控制主要采用与2023年无人机航拍数据进行植被覆盖度的反演后的高精度植被覆盖信息进行精度评价。本数据集在高植被覆盖度区域需要进行进一步验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
点击量:
10
文件大小:
1.8 GiB
更新时间:
2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m叶面积指数数据集(2021年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,叶面积指数数据通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2020-2021年叶面积实测数据进行模型构建和验证。数据在如山区乔木林等区域需进一步进行数据验证。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
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10
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1.3 TiB
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2025-12-04

干早区生态与资源科学数据中心

新疆10m土壤盐度数据集(2021年4-10月)
本数据为利用sentinel2号反射率产品数据进行进一步加工,其中原始数据为全疆10米月度哨兵二号反射率镶嵌数据集,土壤盐分通过机器学习进行提取,质量控制主要采用全疆2020-2021年土壤盐分实测数据进行训练样本和验证样本选择,部分利用自然资源部门土壤质量调查数据进行精度检验与评估。
贡献者:
刘铁, 马勇刚
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7
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1.2 TiB
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2025-12-04

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