基于全球土壤信息数据（SoilGrids2.0）的新疆土壤特性数据集

中文名称

10.1016/j.grj.2017.06.001

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数据分类

土壤

数据贡献者

李锦

数据集摘要

本数据是来自全球土壤信息中心公开发布的全球土壤特性图SoilGrids v2.0，更多信息请参考官网信息https://www.isric.org/explore/soilgrids

基本信息

数据量	2.8 GiB
数据格式	GeoTiff格式
数据空间分辨率(/米)	250米
坐标系	WGS84
投影	GCS_WGS84

数据源描述

SoilGrids是一个基于全球土壤剖面数据和环境层汇编的数字土壤制图系统，该系统采用最先进的机器学习方法来绘制全球土壤特性的空间分布。SoilGrids 预测模型使用 WoSIS 数据库中的超过 230,000 个土壤剖面观测值以及一系列环境协变量进行拟合。协变量从超过 400 个地球观测衍生产品和其他环境信息（包括气候、土地覆盖和地形形态）的库中选取。 SoilGrids全球土壤特性图按照全球土壤制图国际土壤科学联合会及其规范规定的六个标准深度间隔（0-5、5-15、15-30、30-60、60-100、100-200厘米），以 250 米的空间分辨率制作。土壤特性包括pH值、容重、沙土含量、淤泥含量、粉质土含量、阳离子交换容量、总氮、土壤有机碳含量、土壤有机碳密度和土壤有机碳储量等11个指标。预测不确定性通过 90%预测区间的下限和上限来量化。在 soilgrids.org 上显示的额外不确定性层是四分位距与中位数的比值。 SoilGrids 地图在 CC-BY 4.0 许可证下公开发布。此外，根据世界土壤资源参比基础（WRB）和美国农业部土壤分类系统（USCS）预测了基岩深度和土壤类别分布。2022 年进行了重要更新，增加了新的土壤属性数据，并改进了数据处理算法。采用GCS_WGS_1984坐标系

数据官网https://soilgrids.org/

数据加工方法

数据质量描述

引用和标注

为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。

中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于干早区生态与资源科学数据中心 (https://data.dcxjegi.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by Arid Land Ecology and Resources Science Data Center. (https://data.dcxjegi.cn).

数据引用

李锦. 基于全球土壤信息数据（SoilGrids2.0）的新疆土壤特性数据集. 干旱区生态与资源科学数据中心(https://data.dcxjegi.cn), 2025. https://www.doi.org/10.1016/j.grj.2017.06.001.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

文章引用

Soil legacy data rescue via GlobalSoilMap and other international and national initiatives[J]. Georesj, 2017, : 1-19.

引用格式： Endnote Bibtex RIS

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	2006年土库曼斯坦土壤信息数据
2	中国新疆土壤颜色预测数据
3	2009年中亚五国和新疆范围土壤属性数据
4	中国-新疆土壤有机碳储量（SOCS）数据（2010-2024）
5	2011年塔吉克斯坦土壤有机污染物数据
6	穆伊纳克附近土壤剖面理化特性
7	全球土地利用与土地覆盖1992-2020
8	1991-2001年土库曼斯坦土地资源利用信息数据
9	1995-1999年土库曼斯坦旅游业信息数据
10	2000年土库曼斯坦临时性水资源信息数据

#	标题	文件大小
1	指标中英文对照.xlsx	14.9 KiB
2	Xinjiang

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
1	2026/08/01 18:42	李*薇	河岸带作为水陆生态系统的过渡界面，土壤环境是调控河流植被生长、群落结构与空间格局的关键基底。为揭示土壤条件对河流滨岸植被分布的影响机制，本研究选取典型流域开展分析，利用 SoilGrids 2.0 全球土壤数据集获取土壤有机质、pH 值、土壤质地、阳离子交换容量等多土层土壤理化属性空间信息，结合遥感植被数据、野外调查样点，辨析不同土壤因子对河流植被覆盖度、物种多样性、群落空间分异的影响，识别制约河流植被发育的关键土壤要素，阐明土壤 - 河流植被耦合关系。研究成果可为流域河岸植被修复、河流生态廊道保护提供理论支撑与数据参考。本研究仅用于学术期刊论文撰写，数据仅用于科学研究，不会用于商业用途，严格遵守 SoilGrids 数据使用协议。
2	2026/07/20 02:39	李*玉	获取土壤信息数据，为研究数字化生态农业提供数据支持
3	2026/07/18 09:13	贾*怡	尝试用于论文数据分析，论文题目是唐代大河古城军事防御体系的景观考古学研究，还没写摘要，硕士论文
4	2026/07/09 22:59	孙*	用于硕士论文，主要用于论文驱动因子的研究部分
5	2026/07/08 02:35	刘*扬	您好，我的硕士毕业论文的题目是阿克苏地区农业种植优化和水资源调整，摘要大致是以新疆阿克苏灌区为研究对象，开展节水灌溉背景下农业种植结构与水资源协同优化研究。为完成县域作物优化分配、作物耗水核算与多目标种植优化模型构建，现申请调取新疆阿克苏地区土地特性数据支撑区域作物种植时空演变、水土资源匹配。
6	2026/06/16 03:15	sh*****hui	论文题目：新疆棉花纤维品质分布与气象因子之间的关系（暂定）数据在研究中的作用：与气象站数据融合排除地形影响论文类型：期刊论文导师姓名：张旺锋
7	2026/06/13 06:01	孟*	论文题目：还没定下数据在研究中的作用：随机森林建模论文类型：研究全球碳潜力导师姓名：
8	2026/05/22 04:17	苟*萌	论文题目：含铁黏土矿物的形成与环境影响数据在研究中的作用：分析含量论文类型：自然科学导师姓名：李尚颖
9	2026/05/17 00:03	尹*名	新疆农业大学大学生创新创业项目进行属性插值
10	2026/05/13 01:09	李*盛	用于研究生专业课程结课作业研究，在结课论文里面用于分析研究区域的环境

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数据贡献者：: 李锦
元数据作者：: 李锦
数据管理者：: 李锦